最適化 目的 ポートフォリオの会社の割合を最適化する手順 1. 関数の定義 2. 初期値の設定 3. optimizerの呼び出し方法 勾配法：scioy.optimizeを用いるscipy.optimize.minimize(f, Xguess, method='SLSQP', options={'disp': True})convex problems 曲線上…

Lesson 8 ポートフォリオ1. 正規化株価：日単位の株価の時系列データを初日の株価で割る 2. allocation：正規化後の株価に投資割合を掛ける 3. position value：allocation後のデータに初期値を掛ける 4. ポートフォリオ：position valueの日合計を出すポー…

UdacityのMachine Learning for Tradingを観始めた Udacity以下に講義メモを残していく Lesson 1~4 pandas、numpyの使い方 Lesson 5 移動平均：pd.rolling_std(values, window=window) 移動分散：pd.rolling_mean(values, window=window) 移動平均と株価が交…

ゼロから作るDeep Learningで多次元の微分の式(5.13)がわからなかったので書き下してみた。 個人的な理由からX,Wの掛け算の順序が逆になっているが、本質は変わらないはず。 まずは定義から \begin{eqnarray} \bf{W} &=& \left( \begin{array}{cc} w_{11} & …

環境構築 docker imageを用いてtensorflowを動かした とりあえずtensorflowそのものを動かしてみる 参考にしたのは↓ TensorFlowの勉強に必要なDocker導入サバイバルメモ - Itsukaraの日記 docker run -p 8888:8888 -it --rm b.gcr.io/tensorflow-udacity/ass…

始めに 環境構築するたびに毎回「今どんな環境だっけ？」となるので、今現在の環境をここに残しておきたいと思う。 環境構築を行うごとにここを更新していきたい。 持っている環境 Windows10 Mac Ubuntu Fedora python 設定方法はここ参照 OS version パッケ…